Progetto
EASY REHAB
Cliente
KOS GROUP
Settore
HEALTHCARE
Data
PROGETTI
Come si misura l’efficacia di una terapia riabilitativa? EASY Rehab nasce per rispondere a questa domanda. Abbiamo creato un sistema basato su Computer Vision e Intelligenza Artificiale che supporta il medico nell’analisi della spasticità agli arti inferiori, rendendo i percorsi di cura misurabili, tracciabili e comparabili nel tempo.
La nostra sfida
Il Gruppo KOS gestisce una rete di strutture sanitarie e socio-sanitarie dedicata all’assistenza delle persone fragili, alle cure, alla riabilitazione e alla diagnostica. L’Istituto riabilitativo Santo Stefano, parte del gruppo, aveva bisogno di un sistema capace di rendere la Gait Analysis meno invasiva, più accessibile e integrata nei percorsi di cura, eliminando la dipendenza dai costosi sistemi optoelettronici tradizionali.
Il progetto
I tradizionali approcci per la Gait Analysis usano l’optoelectronics: sensori applicati al paziente che tracciano posizione, spostamenti e vibrazioni. Una procedura invasiva, costosa e che richiede un ambiente configurato in anticipo.
Con EASY Rehab abbiamo sviluppato un sistema in grado di sostituire l’optoelectronics con il solo uso di telecamere: all’interno del laboratorio del cammino del Santo Stefano sono state installate 4 camere che riprendono il paziente mentre cammina su una passerella e tramite tecniche di computer vision estraggono angoli delle articolazioni, velocità e lunghezza dei passi e altri parametri rilevanti per la diagnosi.
Contributo tecnico
Abbiamo collaborato in tutti gli aspetti tecnologici del progetto, dalla raccolta dei video alla loro elaborazione, fornendo il tutto in un’applicazione a disposizione dei medici.
Funzionalità
Esecuzione esame
Avvio del video, pausa e restart.
Analisi del cammino
Estrazione keypoint, calcolo di angoli e velocità varie.
Export risultati
Export dei risultati su un portale cloud dove consultare anagrafici pazienti e la lista degli esami svolti.
Visione completa sul percorso del paziente
Mostrare al dottore una vista dell’evoluzione dei risultati della gait analysis nel tempo, per valutare l’effetto delle terapie svolte.
Team e collaborazioni
EASY Rehab è un progetto di ricerca e sviluppo realizzato da DevQ in una cordata composta da:
- Claranet, multinazionale che si occupa di software e servizi digitali. Nel progetto era coinvolta la società italiana del gruppo.
- KOS Group, gruppo che possiede diverse cliniche private tra Italia e Germania, tra cui il l’Istituto riabilitativo Santo Stefano, che è stato il braccio attivo del progetto.
Abilitatore è stata UNICAM, nello specifico la sezione di Informatica, che non compare nel partenariato del progetto ma è consulente sia per DevQ che per Claranet.
Il progetto è stato finanziato dalla Regione Marche con il bando per Ricerca e Sviluppo.
Bandi
EASY Rehab – Easy AI SYstems for Rehabilitation è un progetto di ricerca finalizzato al potenziamento della cura di persone soggette da spasticità cronica attraverso l’uso di tecnologie innovative.
Finanziato da: PR MARCHE FESR 2021/2027 – ASSE 1 – OS 1.1 – AZIONE 1.1.1 Bando “RICERCA E SVILUPPO PER INNOVARE LE MARCHE” – Incentivi alle imprese per attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale negli ambiti della Strategia regionale per la specializzazione intelligente.
Il progetto mira alla realizzazione di un sistema in grado di supportare il medico nell’analisi e valutazione dell’efficienza dei percorsi di cura nella spasticità agli arti inferiori (Lower Limb Spasticity – LLS) attraverso soluzioni tecnologiche basate sulla Computer Vision e Intelligenza Artificiale.
